应用背景

电子烟作为新型烟草中的一种过渡品,在“全球无烟”的宣传下,电子烟不通过燃烧的方式依旧能让人感受到吸烟的口感,满足了传统烟民对烟草的依赖性,随及电子烟在全球各地兴起。严格来说,电子烟出现的时间并不长,也就短短十几年,直到近几年才真正火爆起来。电子烟打着戒烟神器的口号,满足人们日益提升的健康解瘾需求。

目前,国内电子烟产业正处于迅速发展阶段。而电子烟不属于药品,也非保健品,更不是烟草,因而大多数电子烟处于“三无”状态,即无产品标准、无质量监管、无安全评价。随着人们对自身健康的日益重视,电子烟成为卷烟的替代品是大势所趋,其加工工艺的不断完善,质量检测问题是电子烟制造业的必须重视的问题。

目前的检测方法是通过人工目测进行检测,此检测方式效率低下,且由于待检测产品的规格较小,以及检测过程中受人为因素的影响,容易出现待测物品错检、漏检的问题,进而导致不良品的流出,影响用户的使用体验。

随着电子烟工艺的革新,传统的人工目测已无法应对电子烟产量大、高效、高精度的检测需求,那就需要依靠更厉害的检测技术来完成。

 

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需要解决的问题



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样品

1.检测电子烟的泡棉是否偏位以及有无重叠

2.检测电子烟小齿轮是否未锁紧以及是否存在间隙

3.产品存在多种规格,且产品体积较小,人工检测速度慢

解决方案及主要配置

一、相机架设

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二、主要配置

FOXKPC视觉检测软件V3.0 

FOXKPC定制工业平板电脑

FOXKPC定制光源控制器

定制光学光源*2

工业相机*2

工业镜头*2

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三、系统安装环境

设备放置的检测空间: FOXKPC视觉检测系统的标准检测设备,需要保证有足够的空间以安装设备。

环境温度:0-50°C;

空气湿度:<90% RH;

电子干扰:为设备提供电子干扰较小的地方;

电源:交流220V,50Hz, 耗电<1KVA。
     四、产品成像图

*绿色框代表OK,非绿色色框代表NG*

泡棉检测


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齿轮检测

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样品检测分析

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泡棉叠加


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泡棉叠加


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泡棉缺损 、装配缝隙大


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OK

应用成效

通过使用AI深度学习检测技术,非接触式检测,快速、准确地呈现电子烟各类外观缺陷等重要信息,及时发现电子烟存在的问题,有效剔除不合格产品,突破人工检测的各种检测局限,提升了产品检测的效率。通过机器代替人眼来对产品进行测量和检测更能满足现代化生产制造的要求,保证产品的质量,提高生产的效率。