用户场景
PCB板作为现代电子设备的重要组成部分，是集成各种电子元器件的信息载体，在电子领域中有着广泛的应用，其质量可直接影响到产品的性能。随着电子科技技术和电子制造业的发展，对PCB板也提出了体积更小、器件密度更高、集成更加精密化等要求，PCB板的检测难度也一步步提升。
传统的PCB板元器件检测主要是依靠人工肉眼检测，而PCB板上又存在着很多的焊点和细小零件，在这种复杂背景下，人工检测劳动强度大、检测效率低，而且容易受到个人主观因素的影响，极大限制了企业生产效率和产品质量的提升。
为了降低PCB板元器件生产组装企业成本，满足企业生产合格率，我们开发了一款PCB板元器件视觉检测系统。用视觉检测系统通过工业相机、工业镜头来检测电路板，替代传统的人工检测，提高缺陷检测的效率和准确度。
解决方案
PCB板上元件体积小且数量大。
PCB板焊点和标注内容很多，检测背景复杂。
多次进行复杂背景模型训练，确保对元器件的定位精准。
光源使用条形光源，能均匀照射目标。
搭配Turingeye光源控制器，准确调节光源亮度。
检测面板上的元器件是否焊接完好，是否存在漏焊、歪斜。
推荐产品及应用
针对PCB板检测的实际工作需求，上海远梓工控为其推荐了FOXKPC工业平板电脑--AI工控主机，搭配工业相机、光源控制器并运用Turingeye深度学习视觉检测系统对PCB板进行逐一检测。此系统是建立在图像处理算法的基础上，通过数字图像处理与模式识别的方法来实现对PCB板的检测。
Turingeye机器视觉系统一般采用工业相机摄取检测图像并转化为数字信号，再通过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。
产品就位后客户设备端给出触发信号，工业相机完成图像采集，PCB板元器件智能视觉检测系统对检测内容进行高效分析处理。并将处理后的结果，输出OK/NG结果给到客户指定端，如果产品合格，则显示“OK”，则通过。如果显示“NG”，则产品不合格。
Turingeye深度学习视觉检测系统在SMT贴片行业中的应用极大提高了企业产品检测的效率和产品质量。
产品优势
1.系统稳定，可长时间检测产品
2.高效的检测速率、方便安装与拆卸
3.整机结构紧凑、无风扇低功耗结构
4.实现检测状态实时采集，数据可靠传输