Turingeye深度学习在喷嘴喷雾检测中的应用

用户场景

喷嘴在现代工业生产中应用十分广泛。然而，由于生产工艺等各种原因，成品很容易产生缺陷，严重影响产品的质量和应用前景。但是，工艺现场使用人工检测塑料喷嘴中的微小缺陷几乎不可能，不仅会严重地影响工人的健康，而且人眼视觉能力根本不可能有效匹配现代生产速度和精度的要求。

因此，利用塑料喷嘴的物理属性以及生产厂家的检测需求,设计并构造了一款基于深度学习的喷嘴喷雾角度视觉检测系统。该系统依托深度学习算法实现对喷嘴喷雾角度的运动测量检测。已经应用于企业的喷嘴、喷头生产现场,实践证明深度学习技术能快速有效地实现对不同类型喷嘴喷头的缺陷检测,具有比较好的性能。

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喷嘴喷头的作用是使液体雾化，以增加液体与周围介质的接触面积。而喷嘴喷头的流量大小和喷射角度决定了雾化品质，直接影响了使用效果及性能。

检测需求

检测喷嘴是否滴水、堵塞或残留污垢

项目难点

水雾形状千变万化，边缘模糊，难以准确捕捉角度

检测标准

1.喷嘴喷雾无液体喷出——为NG不良品

2.喷嘴喷雾喷出的水雾呈现直线状态——为NG不良品

3.喷嘴喷出的液体为扩散的雾状，但扩散角度未达到要求值——为NG不良品

4.喷嘴喷出的液体为扩散的雾状，但喷雾分岔——为NG不良品

5.喷雾喷出的液体为扩散的雾状，扩散角度达到要求值——为OK良品

解决方案

该喷嘴喷雾角度视觉检测系统包括Turingeye系列工业级平板电脑、工业相机、工业光源。基于Turingeye喷嘴喷雾角度视觉检测系统的图像处理模块，通过调小相机曝光时间，来实现运动状态下大量图像的清晰采集，对图像进行多次训练，实现对喷雾的角度精准测量，从而判断喷雾是是否达标，并输出结果到客户指定端。

OK良品

NG不良品

应用成效

此系统选用Turingeye自主研发生产的工业视觉部件产品具有全自动、高速、高稳定性的特点，同时精度高,分辨率大,对被测目标干扰小,在缺陷检测领域应用前景非常广泛。其稳定性经过多年的市场考验，可以为客户不断提供更加完善的技术支持和升级服务，同时该系统操作简单、易上手，可以轻松完成检测任务，对于没有机器视觉开发能力的合作伙伴，减少了该部分人力的投入成本，增加了产品的合格率，提高了市场竞争力。